Title: Data Scientist / Machine Learning Engineer (m/w/d)
Salary: €75,000 – €100,000 per annum
Sector: IT, AI, Consulting

Job Zusammenfassung:

In dieser Position entwickelst du datengetriebene und KI-gestützte Lösungen entlang des gesamten Projektzyklus – von der ersten Konzeption bis zur produktiven Implementierung. Dabei arbeitest du eng mit interdisziplinären Teams zusammen, bringst eigene Ideen ein und nutzt moderne Technologien, um reale Herausforderungen datenbasiert zu lösen.

Unternehmensumfeld:

• Innovatives, wachsendes Unternehmen mit Fokus auf Technologie und Methodenkompetenz

• Agiles Arbeiten in crossfunktionalen Teams mit Raum für Eigeninitiative

• Flache Hierarchien, offene Kultur und enge Zusammenarbeit im gesamten Unternehmen

• Möglichkeit, die Weiterentwicklung des Unternehmens aktiv mitzugestalten

• Remote-Arbeit deutschlandweit möglich, mit flexiblen Strukturen und Weiterbildungsfreiraum

Aufgabenbereich:

• Entwicklung produktiver KI-Lösungen: Umsetzung von End-to-End-Projekten im Bereich Data Science und Machine Learning

• Technologieeinsatz: Anwendung moderner Tools und Frameworks (z.?B. Python, R) sowie MLOps- und DevOps-Konzepte

• Datenverarbeitung: Sammlung, Analyse und Visualisierung komplexer Datenbestände; Entwicklung prädiktiver Modelle und datengetriebener Strategien

• Beratung & Kundenkontakt: Analyse fachlicher Herausforderungen und Empfehlung passender Technologien und Umsetzungsstrategien

• Mitgestaltung: Beteiligung an methodischer Weiterentwicklung, Wissenstransfer und internen Innovationsformaten

Anforderungsprofil:

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren datenorientierten Fach

• Erste bis mehrjährige praktische Erfahrung mit Machine Learning, idealerweise mit Fokus auf NLP/LLMs oder vergleichbaren Methoden

• Solide Programmierkenntnisse in Python oder R sowie Interesse an modernen MLOps/DevOps-Tools

• Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (z.?B. AWS, Azure oder GCP) ist von Vorteil

• Ausgeprägte Problemlösungskompetenz und analytisches Denken

• Freude an Teamarbeit, strukturierter Kommunikation und der Arbeit in dynamischen Projektumgebungen

• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse (mind. B2)

• Reisebereitschaft für punktuelle Kundeneinsätze innerhalb Deutschlands

Benefits:

• Großer Gestaltungsspielraum im täglichen Arbeiten

• Flexible Arbeitszeitmodelle und ortsunabhängiges Arbeiten

• Umfassendes Weiterbildungsprogramm für persönliche und fachliche Entwicklung

• Firmenlaptop und Smartphone zur privaten Nutzung, freie Wahl von Hardware & Betriebssystem

• Weitere Leistungen: Kinderbetreuungszuschuss, betriebliche Altersvorsorge, Sportangebote u.v.m.

Interesse geweckt? Jetzt bewerben und Teil eines technologiegetriebenen, zukunftsorientierten Teams werden!