Projektziel:

Im Rahmen des Projekts werden Datenanalyse- und Datenmapping-Anforderungen im Bankenumfeld bearbeitet. Der Fokus liegt auf der Erstellung, Finalisierung und Übergabe von Data Mappings sowie der Abstimmung mit Fachbereichen. Ziel ist die Unterstützung von Projekten in den Bereichen ESG, Risiko und Finanzen.

 

Aufgaben und Verantwortlichkeiten:

• Aufnahme und Spezifikation von Anforderungen in Zusammenarbeit mit den Fachbereichen.

• Erstellung und Bearbeitung von Data Mappings (z. B. für Data Warehouse-Systeme).

• Übergabe spezifizierter Anforderungen an Entwicklerteams (internationale Zusammenarbeit, Kommunikation auf Englisch).

• Durchführung fachlicher Tests sowie Finalisierung der technischen Anforderungen.

• Analyse und Bearbeitung von Tickets in Produktionsumgebungen (inkl. Fehleranalyse und -behebung).

• Abstimmung mit Product Ownern zur Priorisierung und Zuweisung von Aufgaben in Projekten.

• Datenanalyse, Datenmodellierung und -ausbesserung (Fix-Design, Deployment durch Entwickler).

 

Must-Have Skills:

• Business Analyse: ~ 5 Jahre Erfahrung.

• ETL-Konzeption: Fundierte Kenntnisse in der Datenintegration.

• Data Mapping: Praktische Erfahrung in der Erstellung von Datenmappings (Erfahrung mit IBM DataStage oder Informatica von Vorteil).

• SQL: Mindestens 5 Jahre starke Praxiserfahrung.

• Englisch: Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten (Arbeit in einem internationalen Team mit englischsprachigen Entwicklern).

 

Nice-to-Have Skills:

• DataStage: Praxiserfahrung mit IBM DataStage.

• Bankenumfeld: Erfahrung in Bankprojekten.

• Datenmodellierung 2.0: Kenntnisse in moderner Datenmodellierung.


 

Rahmendaten:

• Laufzeit: ASAP - Ende September (Option zur Verlängerung im Anschluss).

• Auslastung: Vollzeit.

• Standort: Hybrid in Frankfurt.