Senior Data Engineer (m/w/d)

Gehalt: ca. 70.000 – 110.000 € p.a.
Arbeitsweise: hybrid
Standort: Berlin

Über unseren Kunden

Unser Kunde ist ein international aufgestelltes Unternehmen im Consumer- und Membership-Umfeld, das datengetriebene Entscheidungen konsequent weiter ausbauen möchte. Im Zentrum steht eine moderne Cloud-Datenplattform, die als technologische Basis für datenbasierte Produkte, Personalisierung, Customer Lifecycle Management, Marketing Retention und Predictive Analytics dient.

Du wirst Teil eines kleinen, spezialisierten Data-Teams, das mit hoher Eigenverantwortung arbeitet und die zentrale Datenarchitektur aktiv weiterentwickelt. Die Rolle ist ideal für jemanden, der nicht nur technisch stark ist, sondern Daten als echten Business-Hebel versteht. Gesucht wird kein reiner Pipeline-Bauer im Maschinenraum, sondern ein Senior Data Engineer, der Architektur, Engineering, Automatisierung und Business-Sparring zusammenbringt.

Der Tech Stack ist modern, cloudbasiert und bietet viel Raum für Weiterentwicklung. Im Fokus stehen unter anderem Snowflake, automatisierte Datenintegration, moderne ELT-Prozesse, DataOps, Governance, MarTech-Anbindungen und der produktive Einsatz von Machine-Learning-nahen Use Cases.

Dein Profil

• Du bringst mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit, idealerweise in modernen Cloud-, DWH- oder datenplattformnahen Umgebungen
• Du hast sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
• Du hast Erfahrung mit Snowflake oder einem vergleichbaren Cloud Data Warehouse
• Du kennst moderne ELT-/ETL-Prozesse und hast idealerweise mit automatisierter Datenintegration gearbeitet, zum Beispiel mit Fivetran oder vergleichbaren Tools
• Du hast Erfahrung in der Datenmodellierung, zum Beispiel mit Star Schema, Snowflake Schema, Data Vault oder ähnlichen Ansätzen
• Du verstehst DataOps-Prinzipien wie CI/CD, Testing, Monitoring, Alerting und Git-basierte Entwicklungsprozesse
• Du bringst ein gutes Verständnis für Datenqualität, Governance, Lineage und Compliance-Anforderungen mit
• Du hast Berührungspunkte mit Machine-Learning-nahen Use Cases, etwa Churn Prediction, Forecasting, Propensity Modelling oder Customer Lifecycle Analytics
• Du interessierst dich für Marketing-, Retention- und Personalisierungsfragestellungen
• Du hast idealerweise Erfahrung oder ein gutes Grundverständnis im MarTech-Umfeld, zum Beispiel Customer Data Platforms, Marketing Automation, Kampagnensteuerung, Data Activation, APIs oder Webhooks
• Du kannst technische Anforderungen in robuste, skalierbare und wartbare Lösungen übersetzen
• Du bist nicht nur technisch stark, sondern kannst auch als Sparring Partner für Fachbereiche agieren
• Du kommunizierst klar, adressatengerecht und lösungsorientiert, auch mit nicht-technischen Stakeholdern
• Du arbeitest strukturiert, pragmatisch und eigenverantwortlich
• Du kommunizierst sicher auf Deutsch und kannst technische Themen sowie Dokumentationen auf Englisch verstehen, erstellen und diskutieren

Deine Aufgaben

• Du entwickelst eine moderne Cloud-basierte Datenplattform weiter und achtest dabei auf Skalierbarkeit, Performance, Wartbarkeit und Kostenbewusstsein
• Du baust und optimierst Datenpipelines entlang moderner ELT-Prozesse
• Du arbeitest mit Snowflake als zentralem Data-Warehouse-System
• Du automatisierst Datenanbindungen und Datenflüsse, unter anderem über moderne Integrationstools
• Du entwickelst nachhaltige Datenmodelle als Grundlage für Reporting, Analytics, Data Products und datengetriebene Entscheidungen
• Du arbeitest an Predictive-Analytics-Use-Cases mit, zum Beispiel Churn Prediction, Customer Lifecycle, Retention, Forecasting und personalisierte Kundenansprache
• Du unterstützt bei der technischen Umsetzung von MarTech- und Marketing-Retention-Use-Cases
• Du integrierst und modellierst Daten aus unterschiedlichen Quellen, unter anderem aus Marketing-, Customer-, Finance-, Product- und Operations-nahen Systemen
• Du unterstützt dabei, Kundendaten personalisierter, gezielter und wirkungsvoller nutzbar zu machen
• Du arbeitest eng mit Data Science, Analytics, Marketing, Controlling und weiteren Fachbereichen zusammen
• Du übersetzt fachliche Anforderungen in robuste technische Lösungen
• Du stellst Datenqualität, Governance, Lineage und Compliance-Anforderungen sicher
• Du entwickelst DataOps-Praktiken wie Testing, Monitoring, Alerting und CI/CD weiter
• Du bist technischer Sparring Partner für interne Stakeholder und bringst dich aktiv in Architektur- und Tooling-Entscheidungen ein
• Du evaluierst neue Tools, Patterns und Technologien im modernen Data- und MarTech-Umfeld
• Du gestaltest die zukünftige Datenarchitektur als gleichberechtigte Stimme im Team mit

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann melde Dich doch gern direkt bei mir:
Constantin Clodius
Mobil: +49 170 3660753
E-Mail: c.clodius@zabelglobal.com