Title: Machine Learning Engineer (m/w/d) – Azure, RAG & n8n
Salary: marktübliches Gehalt
Sector: IT, Technology, Finance

Job Zusammenfassung:

• Entwicklung produktionsreifer GenAI-/ML-Lösungen auf Microsoft Azure

• Fokus auf RAG (Retrieval-Augmented Generation), Prompt Engineering und n8n-Automationen

• Orchestrierung von Datenquellen, KI-Services und bestehenden Systemen zu skalierbaren Workflows

• Tech-Stack: Python, .NET (C#), JavaScript, Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure Document Intelligence, LangChain/LlamaIndex, Docker/Kubernetes

Unternehmensumfeld:

• Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf innovative Cloud- und KI-Lösungen

• Agile, crossfunktionale Teams (Product, Data, Automation, IT)

• Wertschätzung von Eigeninitiative, klarer Kommunikation und sauberer Engineering-Kultur

• Moderne, flexible Arbeitsumgebung mit Weiterentwicklung & Work-Life-Balance

Aufgabenbereich:

• Konzeption & Umsetzung von RAG-Architekturen (Chunking, Embeddings, Vector Search, Re-Ranking, Guardrails)

• Entwicklung & Betrieb von n8n-Workflows (ETL/ELT, Event-Trigger, Human-in-the-Loop)

• Prompt Engineering mit Versionierung, A/B-Tests, Halluzinations-Checks & Telemetrie

• Integration von Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure Document Intelligence in Geschäftsprozesse

• Bereitstellung als Microservices (Docker/K8s) oder Azure Functions; API-Design (REST) mit FastAPI/.NET

• CI/CD & IaC (GitHub Actions/Azure DevOps, Terraform/Bicep); Blue-Green/Canary-Deployments

• Observability & FinOps (Azure Monitor, App Insights, Log Analytics; Kosten-/Latenzoptimierung)

• Security & Compliance (Key Vault, Managed Identities, RBAC, Private Endpoints, DSGVO)

Anforderungsprofil:

• Abschluss in (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Qualifikation

• 3 Jahre Erfahrung in ML/Applied AI, davon 1–2 Jahre mit LLM-Anwendungen

• Nachweisbare Praxis in RAG und Prompt Engineering

• Erfahrung mit n8n und Azure-Services (Azure OpenAI, AI Search, Functions/AKS, Storage, Key Vault)

• Sichere Kenntnisse in Python; idealerweise .NET (C#)/JavaScript; LangChain/LlamaIndex

• Vertraut mit Containern & Microservices-Architekturen

• IaC (Terraform/Bicep), Testing (Unit/Integration/Prompt-Eval) & agile Methoden

• Deutsch C1, Englisch B2

• Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen (Workshops/Onsites)

Benefits:

• Hoher Gestaltungsspielraum & kurze Entscheidungswege

• Flexible Arbeitszeiten & mobiles Arbeiten

• Weiterbildungsbudget (Azure-/AI-Zertifizierungen, Konferenzen, Trainings)

• Smartphone & Laptop zur privaten Nutzung; freie Hardware-/OS-Wahl

• Zusätzliche Benefits: Kinderbetreuungszuschuss, bAV, Fitnessangebote u. v. m.