Analytical Engineer (m/w/d)

Gehalt: bis ca. 75.000 € p.a.
Standort: Berlin
Arbeitsmodell: hybrid, 1 Tag/Woche vor Ort

Für unseren Kunden aus dem Umfeld Energie/Digitalisierung suchen wir eine:n Analytical Engineer (m/w/d). In dieser Rolle geht es nicht darum, möglichst viele Dashboards zu produzieren, sondern Struktur in ein komplexes Datenumfeld zu bringen: Datenquellen verstehen, Datenqualität herstellen, Data Marts sauber modellieren und damit Self-Service BI wirklich möglich machen.

Du arbeitest in einem agilen Scrum-Setup (2-Wochen-Sprints) in einem zentralen Engineering-Team mit dezentralen Analyst:innen und Self-Service-BI. Das Team ist sehr motiviert und eher „beruflich jung“, daher ist Kommunikation für diese Rolle mindestens so wichtig wie SQL.

Deine Aufgaben

• Modellierung & Aufbau von Data Marts für skalierbare Self-Service-Analysen
• Analyse des Geschäftsmodells und Übersetzung von Prozessen/Strukturen in eine belastbare Datenarchitektur
• KPI-Definition & Beratung der Fachbereiche (inkl. Datenverträge und klarer Messlogiken)
• End-to-End Datenqualität sicherstellen: Validierung, Monitoring, Daten-Lineage, SLAs und kontinuierliche Verbesserung
• Power BI Dashboards bereitstellen (inkl. Governance und Performance-Tuning)
• Betrieb & Weiterentwicklung der Datenplattform in Azure (z. B. Data Lake, Data Factory, Schnittstellen) inkl. Stabilisierung produktiver Pipelines
• Dokumentation & Transparenz schaffen (z. B. Jira/Confluence): Datenquellen verstehen, Datenflüsse dokumentieren, „Single Source of Truth“ aufbauen
• Zusammenarbeit im Team inkl. Incident-Handling, Versionierung und strukturiertem Stakeholder-Management

Dein Profil

• Mindestens 4+ Jahre relevante Berufserfahrung (ideal 5+) im Aufbau/Betrieb von DWH/Data Platforms, Analytics Engineering o. ä.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse (SQL ist das A und O)
• Nachweisliche Erfahrung in Datenmodellierung (z. B. Star Schema/Dimensional Modeling, Data Vault o. ä.)
• Power BI Erfahrung (Dashboards, Datenmodell, Performance, Governance)
• Gute Azure-Exposure (z. B. Data Lake, Data Factory, Schnittstellen) und Interesse, Pipelines stabil zu betreiben
• Stark in Kommunikation und Stakeholder-Management (Fachbereiche mitnehmen, Klarheit schaffen, sauber dokumentieren)
• Erfahrung mit agilem Arbeiten (Scrum) von Vorteil
• Python ist nice to have

Haben wir dein Interesse geweckt? Dann melde dich doch gern direkt bei mir:
Constantin Clodius
Mobil: +49 170 3660753
E-Mail: c.clodius@zabelglobal.com