Staff Machine Learning Engineer (m/w/d)

Hybrid (2 Tage Office/Woche, Berlin)
Gehalt: bis ca. 170.000 € p.a.

Über unseren Kunden

Unser Kunde ist ein führendes Deep-Tech-Unternehmen im Bereich Medical AI, hervorgegangen aus dem akademischen Umfeld eines der renommiertesten europäischen Universitätskliniken. Das Team arbeitet an hochskalierbaren KI-Lösungen für die Analyse komplexer medizinischer Bilddaten, mit echtem Impact auf Diagnostik und Forschung.

Mit internationaler Präsenz, über 100 Mitarbeitenden und einem starken Netzwerk aus Forschung und Industrie bietet das Unternehmen ein Umfeld, in dem wissenschaftliche Tiefe, Produktreife und Engineering-Exzellenz zusammenkommen.

Deine Aufgaben

• Du definierst und verantwortest die technische Architektur der ML-Plattform (Training, Evaluation, Inferenz)
• Du arbeitest eng mit Engineering Leads, Produktmanagement und Forschungspartnern zusammen
• Du berätst bei komplexen technischen Entscheidungen inkl. Trade-offs, Risiken und Skalierung
• Du sorgst für technisches Alignment über mehrere Teams hinweg (Standards, Reviews, Best Practices)
• Du treibst strategische Initiativen zur Modernisierung der Architektur und Reduktion von Technical Debt
• Du mentorst Engineers und hebst das technische Niveau nachhaltig an

Dein Profil

• 8+ Jahre Industrieerfahrung, davon mind. 2 Jahre auf Staff-Level oder vergleichbar
• Sehr starke Python-Kenntnisse, Erfahrung mit C/C++ oder Low-Level-Sprachen
• Erfahrung mit großen, datenintensiven und verteilten ML-Systemen
• Praxis mit PyTorch und/oder TensorFlow, sehr gute ML-Grundlagen
• Erfahrung im produktiven Betrieb von ML-Modellen (MLOps, Monitoring, Data Drift)
• Cloud-Erfahrung mit GCP oder AWS, Kubernetes, CI/CD, IaC
• Idealerweise Erfahrung mit großen Bilddaten, NVIDIA GPUs, TensorRT / Triton
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und Leadership über Einfluss, nicht Hierarchie

Deine Benefits

• Arbeit an KI mit echtem medizinischem Impact
• Hoher Gestaltungsspielraum auf Staff-Level
• Interdisziplinäres, internationales Umfeld
• Hybrid-Setup mit klarer Office-Struktur (2 Tage/Woche)
• 30 Urlaubstage
• Weiterbildungsbudget (~1.000 € p.a. + L&D-Tage)
• Mentoring, moderne Engineering-Kultur, attraktive Zusatzleistungen

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann melde Dich doch gern direkt bei mir:
Constantin Clodius
Mobil: +49 170 3660753
E-Mail: c.clodius@zabelglobal.com